Problemas Resueltos de Inteligencia Artificial Aplicada
Severino Fernández , Jesús Gonzáles
1 Edición
Computación – Inteligencia Artificial
En Universitad.com, tenemos el placer de presentar el solucionario y el libro de Computación Inteligencia Artificial, escrito por Severino Fernández y publicado por la editorial Paraninfo en su primera edición en 1995. Este libro es una guía completa para aquellos interesados en el campo de la inteligencia artificial y su aplicación en la computación.
El libro está disponible para su descarga en formato PDF o para su visualización en línea. Además, también ofrecemos el solucionario del libro, que es una herramienta útil para aquellos que deseen comprobar sus respuestas y mejorar su comprensión del material.
El libro está dividido en 10 capítulos, cada uno de los cuales se centra en un tema específico relacionado con la inteligencia artificial y la computación. A continuación, se presenta un resumen de los temas tratados en cada capítulo:
Introducción a la inteligencia artificial: Este capítulo proporciona una introducción general a la inteligencia artificial y su aplicación en la computación. Se discuten los conceptos básicos de la inteligencia artificial, como el aprendizaje automático y la lógica difusa.
Representación del conocimiento: Este capítulo se centra en la representación del conocimiento en la inteligencia artificial. Se discuten los diferentes tipos de representación del conocimiento, como las redes semánticas y los marcos.
Razonamiento basado en reglas: Este capítulo se centra en el razonamiento basado en reglas en la inteligencia artificial. Se discuten los diferentes tipos de reglas y cómo se utilizan en la toma de decisiones.
Aprendizaje automático: Este capítulo se centra en el aprendizaje automático en la inteligencia artificial. Se discuten los diferentes tipos de aprendizaje automático, como el aprendizaje supervisado y no supervisado.
Redes neuronales artificiales: Este capítulo se centra en las redes neuronales artificiales en la inteligencia artificial. Se discuten los diferentes tipos de redes neuronales y cómo se utilizan en la clasificación y el reconocimiento de patrones.
Lógica difusa: Este capítulo se centra en la lógica difusa en la inteligencia artificial. Se discuten los conceptos básicos de la lógica difusa y cómo se utiliza en la toma de decisiones.
Agentes inteligentes: Este capítulo se centra en los agentes inteligentes en la inteligencia artificial. Se discuten los diferentes tipos de agentes inteligentes y cómo se utilizan en la automatización de tareas.
Procesamiento del lenguaje natural: Este capítulo se centra en el procesamiento del lenguaje natural en la inteligencia artificial. Se discuten los diferentes enfoques para el procesamiento del lenguaje natural, como el análisis sintáctico y semántico.
Visión artificial: Este capítulo se centra en la visión artificial en la inteligencia artificial. Se discuten los diferentes enfoques para la visión artificial, como el reconocimiento de objetos y la detección de movimiento.
Sistemas expertos: Este capítulo se centra en los sistemas expertos en la inteligencia artificial. Se discuten los diferentes tipos de sistemas expertos y cómo se utilizan en la toma de decisiones.
En resumen, Computación Inteligencia Artificial es una guía completa para aquellos interesados en el campo de la inteligencia artificial y su aplicación en la computación. Con su enfoque claro y conciso, este libro es una herramienta valiosa para estudiantes y profesionales por igual.
