Ciencia de Datos: Técnicas Analíticas y Aprendizaje Estadístico
Jesús García ,
1 Edición
Computación – Bases de Datos, Inteligencia Artificial
En la actualidad, la Ciencia de Datos se ha convertido en una disciplina fundamental para el análisis y la toma de decisiones en diferentes ámbitos, desde la industria hasta la investigación científica. Por esta razón, el libro «Ciencia de Datos: Técnicas Analíticas y Aprendizaje Estadístico» de Jesús García se presenta como una herramienta esencial para aquellos interesados en adquirir conocimientos en esta área.
Este libro, en su primera edición, se enfoca en la aplicación de técnicas analíticas y de aprendizaje estadístico en la Ciencia de Datos. El autor, Jesús García, es un experto en el tema y ha trabajado en diferentes proyectos relacionados con la minería de datos y el análisis estadístico.
El solucionario de este libro se encuentra disponible en línea, en formato PDF, para que los lectores puedan comprobar sus respuestas y entender mejor los conceptos presentados en cada capítulo. Además, el libro también se puede leer en línea, lo que lo hace accesible para cualquier persona interesada en el tema.
El libro está dividido en 10 capítulos, cada uno de los cuales se enfoca en un tema específico relacionado con la Ciencia de Datos. A continuación, se presenta un resumen de cada uno de ellos:
Introducción a la Ciencia de Datos: En este capítulo se presenta una introducción a la Ciencia de Datos, sus aplicaciones y su importancia en la actualidad.
Estadística Descriptiva: En este capítulo se presentan las técnicas de estadística descriptiva, que permiten resumir y visualizar los datos.
Probabilidad: En este capítulo se presentan los conceptos básicos de la probabilidad, que son fundamentales para el análisis estadístico.
Distribuciones de Probabilidad: En este capítulo se presentan las distribuciones de probabilidad más comunes, como la distribución normal y la distribución binomial.
Estadística Inferencial: En este capítulo se presentan las técnicas de estadística inferencial, que permiten hacer inferencias sobre una población a partir de una muestra de datos.
Análisis de Regresión: En este capítulo se presenta el análisis de regresión, que permite modelar la relación entre dos o más variables.
Análisis de Varianza: En este capítulo se presenta el análisis de varianza, que permite comparar las medias de dos o más grupos.
Análisis de Componentes Principales: En este capítulo se presenta el análisis de componentes principales, que permite reducir la dimensionalidad de los datos.
Clustering: En este capítulo se presenta el clustering, que permite agrupar los datos en diferentes categorías.
Redes Neuronales: En este capítulo se presenta el concepto de redes neuronales, que son modelos matemáticos inspirados en el funcionamiento del cerebro humano.
En resumen, el libro «Ciencia de Datos: Técnicas Analíticas y Aprendizaje Estadístico» de Jesús García es una herramienta esencial para aquellos interesados en adquirir conocimientos en la Ciencia de Datos. Con su solucionario disponible en línea y su formato accesible para leer en línea, este libro se presenta como una opción ideal para aquellos que buscan aprender sobre técnicas analíticas y de aprendizaje estadístico en la Ciencia de Datos.
