Big Data Analytics Made Easy 1 Edición Y. Lakshmi Prasad – PDF | Solucionario




EJERCICIOS RESUELTOS – Big Data Analytics Made Easy 1 Edición Y. Lakshmi Prasad – PDF


LIBRO – Big Data Analytics Made Easy 1 Edición Y. Lakshmi Prasad – PDF


Descripción

Big Data Analytics Made Easy
Y. Lakshmi Prasad ,
1 Edición
Computación – Bases de Datos, Inteligencia Artificial

¡Bienvenidos a Universitad.com! Hoy les presentamos el solucionario y el libro de Big Data Analytics Made Easy Y. Lakshmi Prasad 1ra Edición de Computación Bases de Datos|Inteligencia Artificial. Este libro es una guía completa para aquellos que desean aprender sobre Big Data Analytics y cómo aplicarlo en el mundo real.

El libro está disponible para descargar en formato PDF o para ver online. Es una herramienta esencial para estudiantes, profesionales y cualquier persona interesada en el análisis de datos. El solucionario también está disponible para aquellos que deseen comprobar sus respuestas y mejorar su comprensión del material.

El autor, Y. Lakshmi Prasad, es un experto en el campo de la informática y ha trabajado en varias empresas de renombre en la industria. Su experiencia y conocimiento se reflejan en este libro, que es fácil de entender y está lleno de ejemplos prácticos.

El libro está dividido en varios capítulos, cada uno de los cuales se centra en un tema específico relacionado con Big Data Analytics. A continuación, se presenta un resumen de los capítulos:

  1. Introducción a Big Data Analytics: Este capítulo proporciona una visión general de Big Data Analytics y su importancia en el mundo actual.
  2. Arquitectura de Big Data: Este capítulo cubre los componentes clave de la arquitectura de Big Data, incluyendo Hadoop, Spark y NoSQL.
  3. Procesamiento de datos en tiempo real: Este capítulo se centra en el procesamiento de datos en tiempo real y cómo se puede utilizar para tomar decisiones empresariales informadas.
  4. Análisis de datos: Este capítulo cubre las técnicas de análisis de datos, incluyendo minería de datos, aprendizaje automático y análisis de redes sociales.
  5. Visualización de datos: Este capítulo se centra en la visualización de datos y cómo se puede utilizar para comunicar información de manera efectiva.
  6. Seguridad y privacidad de datos: Este capítulo cubre los desafíos de seguridad y privacidad asociados con Big Data Analytics y cómo se pueden abordar.
  7. Aplicaciones de Big Data Analytics: Este capítulo presenta varios casos de uso de Big Data Analytics en diferentes industrias, incluyendo finanzas, salud y marketing.

En resumen, Big Data Analytics Made Easy Y. Lakshmi Prasad 1ra Edición de Computación Bases de Datos|Inteligencia Artificial es una guía completa para aquellos que desean aprender sobre Big Data Analytics y cómo aplicarlo en el mundo real. El libro está lleno de ejemplos prácticos y está disponible para descargar en formato PDF o para ver online. El solucionario también está disponible para aquellos que deseen comprobar sus respuestas y mejorar su comprensión del material. ¡No dudes en descargarlo y comenzar a aprender hoy mismo!