Data Mining: Concepts and Techniques Jiawei Han 1ra Edición de Computación Inteligencia Artificial es un libro que se ha convertido en una referencia para aquellos interesados en el campo de la minería de datos. Este libro es una guía completa para aquellos que desean aprender sobre los conceptos y técnicas de la minería de datos, y cómo aplicarlos en la práctica.
El libro está escrito por Jiawei Han, Micheline Kamber y Jian Pei, tres expertos en el campo de la minería de datos. La primera edición del libro fue publicada en 2006, y desde entonces ha sido utilizado por estudiantes, profesionales y académicos en todo el mundo.
El solucionario y el libro de Data Mining: Concepts and Techniques Jiawei Han 1ra Edición de Computación Inteligencia Artificial se pueden descargar en PDF o ver online en universitad.com. Esta plataforma ofrece una amplia variedad de recursos educativos para estudiantes y profesionales de todo el mundo.
El libro está dividido en tres partes principales. La primera parte se centra en los conceptos básicos de la minería de datos, incluyendo la definición de la minería de datos, los tipos de datos, las técnicas de preprocesamiento de datos y la evaluación de modelos.
La segunda parte se centra en las técnicas de minería de datos, incluyendo la minería de reglas de asociación, la minería de clasificación, la minería de agrupamiento y la minería de series temporales.
La tercera parte se centra en las aplicaciones de la minería de datos, incluyendo la minería de datos en la web, la minería de datos en bases de datos relacionales y la minería de datos en sistemas de información geográfica.
El libro también incluye una sección de apéndices que cubre temas como la estadística básica, la teoría de la probabilidad y la programación en SQL.
En resumen, Data Mining: Concepts and Techniques Jiawei Han 1ra Edición de Computación Inteligencia Artificial es un libro esencial para aquellos que desean aprender sobre la minería de datos. Con su enfoque práctico y su amplia cobertura de técnicas y aplicaciones, este libro es una guía completa para aquellos que desean aplicar la minería de datos en la práctica.
Índice de capítulos:
Introducción
Conceptos básicos
Preprocesamiento de datos
Minería de reglas de asociación
Minería de clasificación
Minería de agrupamiento
Minería de series temporales
Minería de datos en la web
Minería de datos en bases de datos relacionales
Minería de datos en sistemas de información geográfica
