Feature Extraction and Image Processing Alberto S. Aguado 1ra Edición de Computación Inteligencia Artificial es un libro que se enfoca en la extracción de características y el procesamiento de imágenes, dos temas fundamentales en el campo de la inteligencia artificial y la visión por computadora.
Este libro es una herramienta valiosa para estudiantes y profesionales que deseen profundizar en estos temas y aplicarlos en sus proyectos y trabajos. Además, cuenta con un solucionario que permite a los lectores verificar sus respuestas y entender mejor los conceptos presentados en el libro.
El libro se encuentra disponible para descargar en formato PDF o para leer en línea en universitad.com. A continuación, se presenta el índice de capítulos:
Introducción a la extracción de características y el procesamiento de imágenes
Conceptos básicos de la imagen digital
Transformaciones geométricas de imágenes
Transformaciones de intensidad de imágenes
Filtrado de imágenes
Segmentación de imágenes
Extracción de características de imágenes
Clasificación de imágenes
Aplicaciones de la extracción de características y el procesamiento de imágenes
En el primer capítulo, se introduce al lector en los conceptos fundamentales de la extracción de características y el procesamiento de imágenes. Se explican los objetivos y las aplicaciones de estos temas, así como las herramientas y técnicas que se utilizan para llevarlos a cabo.
En el segundo capítulo, se presentan los conceptos básicos de la imagen digital, como la resolución, el tamaño y el formato de las imágenes. También se explica cómo se almacenan y se procesan las imágenes en un ordenador.
En el tercer capítulo, se aborda el tema de las transformaciones geométricas de imágenes, que permiten modificar la posición, la orientación y el tamaño de las imágenes. Se presentan las transformaciones más comunes, como la rotación, la traslación y el escalado.
En el cuarto capítulo, se explican las transformaciones de intensidad de imágenes, que permiten modificar el brillo, el contraste y la saturación de las imágenes. Se presentan las transformaciones más comunes, como la ecualización del histograma y la corrección gamma.
En el quinto capítulo, se aborda el tema del filtrado de imágenes, que permite eliminar el ruido y mejorar la calidad de las imágenes. Se presentan los filtros más comunes, como el filtro de media y el filtro de mediana.
En el sexto capítulo, se explica el proceso de segmentación de imágenes, que permite dividir una imagen en regiones o objetos. Se presentan los métodos más comunes, como la umbralización y la segmentación por regiones.
En el séptimo capítulo, se aborda el tema de la extracción de características de imágenes, que permite identificar patrones y características en las imágenes. Se presentan las técnicas más comunes, como la extracción de bordes y la extracción de características por textura.
En el octavo capítulo, se explica el proceso de clasificación de imágenes, que permite asignar una etiqueta o una categoría a una imagen. Se presentan los métodos más comunes, como la clasificación por vecinos más cercanos y la clasificación por redes neuronales.
En el noveno capítulo, se presentan algunas aplicaciones de la extracción de características y el procesamiento de imágenes, como la detección de objetos, la identificación de personas y la vigilancia por video.
En resumen, Feature Extraction and Image Processing Alberto S. Aguado 1ra Edición de Computación Inteligencia Artificial es un libro completo y detallado sobre la extracción de características y el procesamiento de imágenes, que ofrece una visión general de los conceptos fundamentales y las técnicas más comunes en estos temas. Además, cuenta con un solucionario que permite a los lectores verificar sus respuestas y entender mejor los conceptos presentados en el libro.
