EJERCICIOS RESUELTOS – Inteligencia Artificial 3 Edición Peter Norvig – PDF
LIBRO – Inteligencia Artificial 3 Edición Peter Norvig – PDF
Descripción
Inteligencia Artificial |
Peter Norvig , |
3 Edición |
Computación – Inteligencia Artificial |
En el mundo de la inteligencia artificial, el libro de Peter Norvig es una referencia obligada. La tercera edición de «Computación Inteligencia Artificial» es una obra completa y actualizada que aborda los principales temas de la IA, desde la teoría hasta la práctica.
El libro se divide en cuatro partes. La primera parte introduce los conceptos básicos de la IA, como la búsqueda, el razonamiento y el aprendizaje. La segunda parte se centra en la representación del conocimiento y la resolución de problemas. La tercera parte aborda la percepción, el lenguaje natural y la robótica. Finalmente, la cuarta parte explora temas avanzados como la toma de decisiones, la planificación y la inteligencia colectiva.
El solucionario de este libro es una herramienta muy útil para los estudiantes que deseen profundizar en los conceptos y ejercicios presentados en el texto. El solucionario proporciona respuestas detalladas y explicaciones paso a paso para cada problema del libro.
El libro y el solucionario están disponibles para su descarga en formato PDF o para su visualización en línea en universitad.com. Los lectores pueden acceder a ellos de forma gratuita y sin restricciones.
En resumen, «Computación Inteligencia Artificial» de Peter Norvig es una obra esencial para cualquier persona interesada en la IA. Su enfoque práctico y su cobertura completa de los temas clave hacen que sea una referencia valiosa tanto para estudiantes como para profesionales.
Índice de capítulos
- Introducción a la inteligencia artificial
- Resolución de problemas mediante búsqueda
- Búsqueda heurística
- Representación del conocimiento y razonamiento
- Representación del conocimiento mediante reglas
- Representación del conocimiento mediante lógica
- Representación del conocimiento mediante redes semánticas
- Representación del conocimiento mediante marcos y guiones
- Resolución de problemas mediante razonamiento basado en casos
- Resolución de problemas mediante planificación
- Aprendizaje automático
- Aprendizaje supervisado
- Aprendizaje no supervisado
- Aprendizaje por refuerzo
- Percepción
- Visión por computadora
- Procesamiento del lenguaje natural
- Robótica
- Toma de decisiones
- Planificación
- Inteligencia colectiva