Inteligencia Artificial 3 Edición Peter Norvig – PDF | Solucionario




EJERCICIOS RESUELTOS – Inteligencia Artificial 3 Edición Peter Norvig – PDF


LIBRO – Inteligencia Artificial 3 Edición Peter Norvig – PDF


Descripción

Inteligencia Artificial
Peter Norvig ,
3 Edición
Computación – Inteligencia Artificial

En el mundo de la inteligencia artificial, el libro de Peter Norvig es una referencia obligada. La tercera edición de «Computación Inteligencia Artificial» es una obra completa y actualizada que aborda los principales temas de la IA, desde la teoría hasta la práctica.

El libro se divide en cuatro partes. La primera parte introduce los conceptos básicos de la IA, como la búsqueda, el razonamiento y el aprendizaje. La segunda parte se centra en la representación del conocimiento y la resolución de problemas. La tercera parte aborda la percepción, el lenguaje natural y la robótica. Finalmente, la cuarta parte explora temas avanzados como la toma de decisiones, la planificación y la inteligencia colectiva.

El solucionario de este libro es una herramienta muy útil para los estudiantes que deseen profundizar en los conceptos y ejercicios presentados en el texto. El solucionario proporciona respuestas detalladas y explicaciones paso a paso para cada problema del libro.

El libro y el solucionario están disponibles para su descarga en formato PDF o para su visualización en línea en universitad.com. Los lectores pueden acceder a ellos de forma gratuita y sin restricciones.

En resumen, «Computación Inteligencia Artificial» de Peter Norvig es una obra esencial para cualquier persona interesada en la IA. Su enfoque práctico y su cobertura completa de los temas clave hacen que sea una referencia valiosa tanto para estudiantes como para profesionales.

Índice de capítulos

  1. Introducción a la inteligencia artificial
  2. Resolución de problemas mediante búsqueda
  3. Búsqueda heurística
  4. Representación del conocimiento y razonamiento
  5. Representación del conocimiento mediante reglas
  6. Representación del conocimiento mediante lógica
  7. Representación del conocimiento mediante redes semánticas
  8. Representación del conocimiento mediante marcos y guiones
  9. Resolución de problemas mediante razonamiento basado en casos
  10. Resolución de problemas mediante planificación
  11. Aprendizaje automático
  12. Aprendizaje supervisado
  13. Aprendizaje no supervisado
  14. Aprendizaje por refuerzo
  15. Percepción
  16. Visión por computadora
  17. Procesamiento del lenguaje natural
  18. Robótica
  19. Toma de decisiones
  20. Planificación
  21. Inteligencia colectiva