Inteligencia Artificial: Resolución de Problemas, Algoritmos de Búsqueda
Javier Béjar ,
1 Edición
Computación – Inteligencia Artificial
Inteligencia Artificial: Resolución de Problemas, Algoritmos de Búsqueda es un libro escrito por Javier Béjar en su primera edición de Computación Inteligencia Artificial. Este libro es una herramienta fundamental para aquellos que desean adentrarse en el mundo de la inteligencia artificial y aprender sobre la resolución de problemas y algoritmos de búsqueda.
El solucionario y el libro de Inteligencia Artificial: Resolución de Problemas, Algoritmos de Búsqueda se encuentran disponibles para su descarga en formato PDF o para su visualización en línea en universitad.com. Este recurso es ideal para estudiantes, profesionales y cualquier persona interesada en el tema de la inteligencia artificial.
El libro está estructurado en 10 capítulos, cada uno de los cuales aborda un tema específico relacionado con la inteligencia artificial. A continuación, se presenta un resumen de los capítulos:
Introducción a la inteligencia artificial: Este capítulo presenta una introducción al tema de la inteligencia artificial, sus objetivos y aplicaciones.
Resolución de problemas: En este capítulo se aborda la resolución de problemas en inteligencia artificial, incluyendo la definición de problemas, la formulación de problemas y la búsqueda de soluciones.
Algoritmos de búsqueda no informados: Este capítulo se enfoca en los algoritmos de búsqueda no informados, como la búsqueda en profundidad y la búsqueda en amplitud.
Algoritmos de búsqueda informados: En este capítulo se presentan los algoritmos de búsqueda informados, como la búsqueda A* y la búsqueda voraz.
Representación del conocimiento: Este capítulo aborda la representación del conocimiento en inteligencia artificial, incluyendo la lógica proposicional y la lógica de primer orden.
Razonamiento basado en casos: En este capítulo se presenta el razonamiento basado en casos como una técnica para la resolución de problemas en inteligencia artificial.
Aprendizaje automático: Este capítulo se enfoca en el aprendizaje automático en inteligencia artificial, incluyendo el aprendizaje supervisado y el aprendizaje no supervisado.
Redes neuronales artificiales: En este capítulo se presenta el concepto de redes neuronales artificiales y su aplicación en la resolución de problemas en inteligencia artificial.
Procesamiento del lenguaje natural: Este capítulo aborda el procesamiento del lenguaje natural en inteligencia artificial, incluyendo la comprensión del lenguaje natural y la generación de lenguaje natural.
Aplicaciones de la inteligencia artificial: En este capítulo se presentan algunas aplicaciones de la inteligencia artificial, como la robótica, los sistemas expertos y los sistemas de recomendación.
En resumen, Inteligencia Artificial: Resolución de Problemas, Algoritmos de Búsqueda es un libro esencial para aquellos que desean aprender sobre la inteligencia artificial y su aplicación en la resolución de problemas y algoritmos de búsqueda. Con su solucionario disponible en universitad.com, este libro se convierte en una herramienta valiosa para estudiantes, profesionales y cualquier persona interesada en el tema.
