Práctica de Minería de Datos Introducción a Weka 1 Edición José Hernandez – PDF | Solucionario




EJERCICIOS RESUELTOS – Práctica de Minería de Datos Introducción a Weka 1 Edición José Hernandez – PDF


LIBRO – Práctica de Minería de Datos Introducción a Weka 1 Edición José Hernandez – PDF


Descripción

Práctica de Minería de Datos Introducción a Weka
José Hernandez , César Ferri
1 Edición
Computación – Inteligencia Artificial

Práctica de Minería de Datos Introducción a Weka es un libro de referencia para aquellos interesados en aprender sobre la minería de datos y cómo utilizar la herramienta Weka para analizar grandes conjuntos de datos. Escrito por José Hernandez, esta primera edición del libro es una guía completa para principiantes y profesionales que buscan mejorar sus habilidades en la minería de datos.

El libro comienza con una introducción a la minería de datos y su importancia en el mundo actual. Luego, se presenta la herramienta Weka y se explica cómo utilizarla para analizar datos. El libro también cubre temas avanzados como la selección de características, la clasificación y la agrupación de datos.

El solucionario del libro es una herramienta útil para aquellos que desean verificar sus respuestas y asegurarse de que están en el camino correcto. El solucionario incluye respuestas detalladas a los ejercicios y problemas presentados en el libro.

El libro y el solucionario están disponibles para su descarga en formato PDF o para su visualización en línea en universitad.com. Los usuarios pueden descargar el libro y el solucionario de forma gratuita y utilizarlos como una guía de referencia para la minería de datos y el uso de la herramienta Weka.

En resumen, Práctica de Minería de Datos Introducción a Weka es una guía completa para aquellos interesados en aprender sobre la minería de datos y cómo utilizar la herramienta Weka para analizar grandes conjuntos de datos. El libro y el solucionario están disponibles para su descarga gratuita en universitad.com.

Índice de Capítulos

  1. Introducción a la Minería de Datos
  2. Introducción a Weka
  3. Preprocesamiento de Datos
  4. Selección de Características
  5. Clasificación de Datos
  6. Agrupación de Datos
  7. Reglas de Asociación
  8. Minería de Texto
  9. Minería de la Web
  10. Minería de Redes Sociales