Redes de Neuronas Artificiales Inés M. Galvan 1ra Edición de Computación Inteligencia Artificial es un libro que se enfoca en el estudio de las redes neuronales artificiales, una rama de la inteligencia artificial que se basa en la simulación de la estructura y funcionamiento del cerebro humano para resolver problemas complejos.
Este libro es una herramienta fundamental para estudiantes y profesionales de la informática, la ingeniería y la ciencia de datos que deseen adentrarse en el mundo de las redes neuronales artificiales y aprender a diseñar, entrenar y aplicar modelos de aprendizaje automático.
El solucionario de este libro es una guía práctica que acompaña al texto principal y que permite a los lectores comprobar sus conocimientos y resolver dudas a través de ejercicios y problemas resueltos paso a paso.
El libro y el solucionario de Redes de Neuronas Artificiales Inés M. Galvan 1ra Edición de Computación Inteligencia Artificial están disponibles para su descarga en formato PDF o para su visualización online en universitad.com.
A continuación, se presenta el índice de capítulos de este libro:
Introducción a las redes neuronales artificiales
Modelos de neuronas artificiales
Arquitecturas de redes neuronales
Entrenamiento de redes neuronales
Redes neuronales recurrentes
Redes neuronales convolucionales
Aplicaciones de las redes neuronales
Redes neuronales y big data
Redes neuronales y deep learning
Redes neuronales y procesamiento del lenguaje natural
En resumen, Redes de Neuronas Artificiales Inés M. Galvan 1ra Edición de Computación Inteligencia Artificial es un libro esencial para aquellos interesados en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, y su solucionario es una herramienta valiosa para la comprensión y aplicación de los conceptos presentados en el texto.
