Simulación y Análisis de Modelos Estocásticos es un libro de Mohammad R. Azarang que se enfoca en la computación dinámica de sistemas. Este libro es una herramienta esencial para aquellos que desean aprender sobre la simulación y el análisis de modelos estocásticos. La primera edición de este libro es una guía completa para aquellos que desean aprender sobre la simulación y el análisis de modelos estocásticos.
Este libro es una excelente opción para aquellos que desean aprender sobre la simulación y el análisis de modelos estocásticos. El libro está disponible para descargar en formato PDF o para ver en línea en universitad.com. El solucionario también está disponible para aquellos que desean verificar sus respuestas.
El libro está dividido en varios capítulos que cubren una amplia gama de temas. Los capítulos incluyen:
Introducción a la simulación y el análisis de modelos estocásticos
Procesos estocásticos
Modelos de Markov
Colas y redes de colas
Simulación de eventos discretos
Simulación de sistemas continuos
Simulación de sistemas híbridos
Optimización estocástica
Análisis de sensibilidad y diseño de experimentos
Aplicaciones de la simulación y el análisis de modelos estocásticos
El libro también incluye ejemplos y ejercicios para ayudar a los lectores a comprender los conceptos presentados en cada capítulo. Los ejemplos y ejercicios están diseñados para ayudar a los lectores a aplicar los conceptos a situaciones del mundo real.
En resumen, Simulación y Análisis de Modelos Estocásticos es un libro esencial para aquellos que desean aprender sobre la simulación y el análisis de modelos estocásticos. El libro está disponible para descargar en formato PDF o para ver en línea en universitad.com. El solucionario también está disponible para aquellos que desean verificar sus respuestas. El libro está dividido en varios capítulos que cubren una amplia gama de temas y también incluye ejemplos y ejercicios para ayudar a los lectores a comprender los conceptos presentados en cada capítulo.
